package cn.edu.xjtu.work.maxProfit;

/**
 * 121. 买卖股票的最佳时机
 * 
 * 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 * 
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 * 
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
 */
public class SolutionII {
  public static void main(String[] args) {
    SolutionII solu = new SolutionII();
    System.out.println(solu.maxProfit2(new int[] { 7, 1, 5, 3, 6, 4 }));
  }

  /**
   * 动态规划,把第i天前的最低价格存起来
   * 
   * @param prices
   * @return
   */
  public int maxProfit(int[] prices) {
    int minprice = Integer.MAX_VALUE;
    int maxprofit = 0;
    for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
      if (prices[i] < minprice) {
        minprice = prices[i];
      } else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
        maxprofit = prices[i] - minprice;
      }
    }
    return maxprofit;
  }

  /**
   * 动态规划,dp数组
   * 
   * @param prices
   * @return
   */
  public int maxProfit1(int[] prices) {
    int[] dp = new int[prices.length];
    dp[0] = 0;
    int maxProfit = 0;
    for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
      dp[i] = Math.max(prices[i] - prices[i - 1] + dp[i - 1], 0);
      maxProfit = Math.max(maxProfit, dp[i]);
    }
    return maxProfit;
  }

  /**
   * 动态规划,滚动数组
   * 
   * @param prices
   * @return
   */
  public int maxProfit2(int[] prices) {
    int currProfit = 0;
    int maxProfit = 0;
    for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
      currProfit = Math.max(prices[i] - prices[i - 1] + currProfit, 0);
      maxProfit = Math.max(maxProfit, currProfit);
    }
    return maxProfit;
  }
}